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地理模拟与优化系统(GeoSOS)

      地理模拟与优化系统(Geographical Simulation and Optimization System,GeoSOS)理论,是根据黎夏教授、叶嘉安院士、刘小平教授及其团队多年来在地理元胞自动机、多智能体建模和空间优化研究的基础上,由黎夏教授提出的。目前GeoSOS理论及软件已被全球20余个国家和地区的用户用于超过100个地理研究实例中,其中国内用户遍及近30个省、直辖市和自治区。
      GeoSOS软件系列目前包括:独立运行的GeoSOS软件,及在ArcGIS平台上运行的插件GeoSOS for ArcGIS NEW
独立GeoSOS软件采用面向对象的分析与设计,使用Microsoft .NET Framework 2.0和C#编程语言开发。GeoSOS for ArcGIS使用C#开发,运行在ArcGIS for Desktop 10.X中的ArcMap软件上。(点 这里下载GeoSOS系列软件的最新免费版本及相关数据)。

      GeoSOS由三个重要模块组成:地理元胞自动机(CA)、多智能体系统(MAS)、生物智能(SI)。其中的地理元胞自动机模块包含了常用的CA模型,包括MCE-CA,Logistic-CA,PCA-CA,ANN-CA, Decision-tree CA等,为用户提供了一种选择最佳模拟模型的方便途径。ANN-CA为模拟多种土地利用变化提供了一种十分方便的工具。这些模型可以有效的进行地理模拟。本系统另一特色是具备了将模拟和优化耦合的能力,由此能大大改善模拟优化的结果,为复杂的资源环境模拟和优化提供了强有力的过程分析工具。

      GeoSOS可以解决GIS在对过程进行模拟和优化方面存在严重功能不足的问题。GeoSOS作为模拟优化平台,是GIS的重要补充工具。GeoSOS作为目前唯一耦合了地理模拟和空间优化的模型,提供一整套理论、方法和工具用于模拟、预测和优化复杂地理格局和过程。可以用于全球土地利用变化、城市扩张模拟、公共设施选址选线、生态红线和城市增长边界划定等地理模拟和空间优化工作,能够帮助学术界、规划业界和政府部门针对以上问题进行更科学、更智能的研究和决策。

      欢迎关注GeoSOS的微信公众号:地理模拟系统
                                                   GeoSOS_WeChat

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